فہرست کا خانہ:
- معدنیات سے متعلق میکولر ڈگری حاصل کرنے، ذیابیطس ریٹینپاتھی
- مریضوں کا علاج جہاں ماہرین سکھر ہیں
- ڈاکٹروں کو اعتماد کرنے کے لۓ ڈاکٹروں کو
- مصنوعی ٹیکنالوجی کے لئے دیگر استعمالات
27 فروری، 2018
نئے مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ ٹیکنالوجی کس طرح آنکھیں کی بیماریوں کی تشخیص اور علاج کی رفتار کو تیز کرسکتی ہے.
جرنل 22 فروری کو شائع ہونے والا کاغذ سیل وضاحت کرتا ہے کہ ریموٹ بیماریوں کے ساتھ مریضوں کو اے اے اے کو کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے. سان ڈیاگو میں کیلیفورنیا یونیورسٹی میں شیلی آنکھ انسٹی ٹیوٹ میں نظریات کے پروفیسر کیانگ جانگ، ایم ڈی، پی ایچ ڈی کی قیادت میں، یہ پتہ چلتا ہے کہ ایک کمپیوٹر کو درست طور پر اور قابل اعتماد طور پر اس طرح کے عام آنکھوں کی بیماریوں کو موکلر اپنانے اور ذیابیطس ریٹینپتی کے طور پر تسلیم کرنے کے لئے سیکھ سکتا ہے.
"یہ ایک کمپیوٹر کو سکھانے کے بارے میں ہے جس کی تصویر تصویر ہے اور وہ جو کچھ دیکھ رہے ہیں اس کے بارے میں فیصلہ کرنے کا طریقہ". "مقصد یہ ہے کہ کمپیوٹر کے طور پر ماہرین کے طور پر ماہر ہوسکتے ہیں جو میڈیکل اسکول گئے تھے اور طبی تشخیص اور علاج میں زیادہ تر تربیت حاصل کی جاتی ہیں."
جب یہ مہارت کے اعلی درجے کی ماہرین تک رسائی حاصل کرنے کے ماہر ماہرین کو لے جا سکتے ہیں. انہوں نے مزید کہا، "ہم دیکھ رہے ہیں کہ کمپیوٹر چند دنوں کے بعد یہ چیزیں تسلیم کرسکتا ہے."
اخبار میں دیگر حالیہ مطالعات کی پیروی کی جاتی ہے جو گہری سیکھنے والے کمپیوٹر کو صحت کی دیکھ بھال میں جائز مقام حاصل کرسکتے ہیں، ایم ڈی، ڈاکٹر کھورہ کہتے ہیں کہ ماؤنٹین دیکھیں، کیلیفورنیا میں ایک ماہر نفسیاتی ماہر اور امریکی اکیڈمی آف اوتھتھلولوجی کے کلینیکل ترجمان.
"یہ قسم کی ٹیکنالوجی بعض مخصوص حالتوں کے ساتھ مریضوں کے لئے بہت درست ہے". "یہ میدان میں کچھ حوصلہ افزائی کر رہا ہے."
معدنیات سے متعلق میکولر ڈگری حاصل کرنے، ذیابیطس ریٹینپاتھی
چین، جرمنی، اور ٹیکساس میں جغرافیائی اور ان کے ساتھیوں نے پہلے ہی آنکھوں کی خرابیوں کی وجہ سے کمپیوٹر میں کمپیوٹر کو کھلایا. تصاویر کو ایک امیجنگ ٹیکنالوجی کے ساتھ لے جایا گیا تھا جو آپٹیکل سنبھالنے والی ٹماگرافی کے طور پر جانا جاتا ہے. یہ جدید، انقلابی تشخیصی ٹیکنالوجی اعلی قرارداد لینے کے لئے استعمال کرتی ہے، آنکھ کے کراس سیکشن کی تصاویر کو ڈاکٹروں کو تفصیل سے ریٹنا کا نقشہ بنانے اور پیمائش کرنے کا طریقہ بناتا ہے.
اسکین عام استعمال کی شرائط کی مدد کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. اپنانا، جس میں ریٹنا کا ایک حصہ میکولا نامہ ہوتا ہے، اور ذیابیطس رٹینوپتی، ذیابیطس کی ایک پیچیدگی ہے جس میں خون کی وریدوں کو ریٹنا میں بہاؤ اور ریپ کرنے کے سبب بناتا ہے. دونوں خطرناک حالات ہیں جو اندھیرے کی وجہ سے ہوسکتے ہیں اگر وہ فوری طور پر تشخیص اور علاج نہیں کرسکتے ہیں.
موجودہ کمپیوٹنگ کے نقطہ نظر لاکھوں تصاویر کو کمپیوٹر کو تربیت دینے کی ضرورت ہوتی ہے. جانگ کا کہنا ہے کہ جانگ کی تحقیق نے اے اے پر مبنی "قونصل بازی نیورل نیٹ ورک" کا استعمال کیا جس میں صرف 200،000 آپٹیکل کنشر امیجنگ اسکین کا بہت چھوٹا سا ڈیٹا بیس تھا.
"کمپیوٹر آنکھ کا معمولی نقشہ سیکھ رہا ہے". "ہم اسے سیکھنے اور یاد کرنے کے لئے ایک مختلف قسم کے تصاویر دیتے ہیں. ہم سکھاتے ہیں، مثال کے طور پر، 'اگر یہ جگہ یہاں ہے، تو یہ طول و عرض کی خرابی ہوگی.' اس کی خوبصورتی اس کی بجائے کمپیوٹر خود کو سیکھتا ہے، ہم ان کو بتا سکتے ہیں کہ کیا نظر آتی ہے. کمپیوٹر کمپیوٹر سافٹ ویئر ڈیزائن کرنے کے بارے میں ہے کہ کمپیوٹرز انسان کی طرح سوچتے ہیں. "
کمپیوٹر کو فیصلہ کرنے میں کامیاب تھا کہ کسی مریض کو 30 سیکنڈ کے اندر اور 95 فی صد کی درستگی کے ساتھ حوالہ دیا جاسکتا ہے.
مطالعہ ظاہر ہوتا ہے کہ نیند نیٹ ورک ڈاکٹروں کی مدد کرسکتے ہیں اور شاید ان سے بھی بہت زیادہ اعداد و شمار کو یاد کرنے کی صلاحیت کے ساتھ کہیں گے. جین کی پیش گوئی کی توقع ہے کہ اس طرح کے ٹیکنالوجی دنیا بھر میں استعمال کرے گی. ریاستہائے متحدہ کے وسائل وسائل کے لحاظ سے امیر ممالک میں، بیماری اور علاج کے علامات کے درمیان یہ اہم وقت تیز ہوسکتا ہے.
"ممکنہ موکولر اپنانے کے ساتھ ایک مریض ایک ماہ کے اندر اندر علاج کرنے کی ضرورت ہے، لیکن حوالہ جات اور تقرری کئی ماہ تک ختم ہوسکتے ہیں. وہ تشخیص اور علاج میں تاخیر کر سکتا ہے، "وہ کہتے ہیں.
مریضوں کا علاج جہاں ماہرین سکھر ہیں
وسائل کے لحاظ سے غریب علاقوں میں، ٹیکنالوجی ان مریضوں کی مدد کرسکتے ہیں جو دوسرے صورت میں ڈاکٹروں کی کمی کی وجہ سے کوئی دیکھ بھال نہیں کرسکتے ہیں. ژانگ اور اس کے ساتھیوں کو اس موسم گرما میں ہیٹی کے لۓ اس کی افادیت کا اندازہ کرنے کے لئے ان کے نیورل نیٹ ورک لے جائے گا. اس علاقے میں بہت زیادہ آبادی ہے جو ذیابیطس کے لئے خطرہ ہیں جو ریٹینپپاٹی کے لئے خطرے میں ہیں، لیکن اس کے پاس 60 آتھوالوجسٹ ماہرین ہیں.
"یہ کرنے کی صلاحیت ہے، امید ہے کہ، زیادہ سے زیادہ مریضوں کو صحت کی دیکھ بھال کے نظام تک رسائی حاصل کریں کیونکہ ہم تشخیص کرسکتے ہیں. پہلے حالات، "کھورہ کا کہنا ہے کہ، وہاں تقریبا 415،000 لوگ ہیں جو دنیا بھر میں ذیابیطس کے ساتھ رہتے ہیں جو ذیابیطس رٹینوپتی کے خطرے میں ہیں. "جب بھی ہمارے پاس نئی اور بہتر ٹیکنالوجی ہوتی ہے تو ہمیں تشخیص تیز کرنے، بہتر بنانے، اور وسیع آبادی کی دیکھ بھال کے قابل بنائے جانے کی اجازت دیتا ہے، یہ مریضوں اور ڈاکٹروں کے لئے جیت ہے."
ڈاکٹروں کو اعتماد کرنے کے لۓ ڈاکٹروں کو
جین نوٹوں، ہیلتھ کی دیکھ بھال میں اے این پر مبنی نیٹ ورک کو نافذ کرنے میں چیلنجز باقی ہیں. ڈاکٹروں کو ان کے کمپیوٹر کے معاونوں پر بھروسہ کرنا پڑے گا. مطالعہ میں، جانگ اور اسکے ساتھیوں نے کمپیوٹر سے اس کی تشخیص کی وضاحت کی، اس آنکھ کے علاقوں کی شناخت کرنے کے لئے بھی کہا کہ وہ مشین کے اختتام کے لئے بنیاد پر تھے اور اس کی بنیاد تھی.
"کمپیوٹر صرف تشخیص نہیں کرتا. یہ بتاتا ہے کہ اس نے تشخیص اور سفارش کیوں کی ہے، "انہوں نے کہا. "اس سے یہ زیادہ شفاف ہوتا ہے اور ڈاکٹر سے زیادہ کمپیوٹر پر بھروسہ کرتا ہے. اس طرح، یہ صرف ایک سیاہ باکس نہیں ہے، اور آپ کو پتہ نہیں ہے کہ یہ تشخیص کرتا ہے کیوں کہ یہ کرتا ہے. "
مصنوعی ٹیکنالوجی کے لئے دیگر استعمالات
AI پر مبنی نیٹ ورکز صحت کی دیکھ بھال کے امیجنگ میں بہت زیادہ صلاحیت رکھتے ہیں. ژانگ نے بھی ظاہر کیا کہ نظام ایکس رے کی جانچ پڑتال کرکے بچوں میں وائرل اور بیکٹیریل نمونیا کے درمیان فرق ہوسکتا ہے. وائرل نیومونیا کوئی علاج نہیں کرسکتا ہے، بیکٹیریا نیومونیا کے ساتھ ایک مریض فوری طور پر بیماری کے سنگین پیچیدگیوں کو روکنے کے لئے فوری اینٹ بائیوٹک علاج کی ضرورت ہے.
"ہم مختلف طبی شعبوں کو دیکھ رہے ہیں جہاں مصنوعی انٹیلی جنس زیادہ سے زیادہ استعمال کی جا رہی ہے". کا کہنا ہے کہ. "مجھے لگتا ہے کہ یہ مصنوعی انٹیلی جنس کے شعبے اور ادویات میں اس کے ایپلی کیشنز کے لئے بہت دلچسپ وقت ہے."
